ArcGIS与TransCAD双平台协同支撑新形势下扬州、徐州公交线网重构
2022-12-07 00:00:00
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    近年来,在新出行方式兴起及新冠疫情冲击下,我国大多数城市都面临着地面公交客流显著下降的难题。要提高公交出行的吸引力,降本增效、科学合理的公交线网布局是公交系统效能提升的关键。当前线网优化过程中往往关注于某条线路的设计,未能实现系统性优化公交网络,借助网络效应拓展公交可达性。但由于公交系统的复杂性,线网优化涉及的要素及参数众多,传统的单独利用TransCAD软件难以真实反映线路优化的制约因素和优化后的效果。因此,在实际开展公交线网优化工作中,探索采用ArcGIS与TransCAD双平台搭建城市公交模型,发挥GIS平台空间关系清晰与多源要素融合便捷,TC平台线网布局灵活及分析方法成熟的各自优势,实现对公交系统的协同分析。同时,在双平台搭建过程中,通过坐标的严格统一,也可实现平台间元素间互通互用。

(1)GIS平台简介

GIS分析平台:地理信息系统(Geographic Information System,GIS),能综合分析道路长度等级与通行能力、交通量、交通分区等方方面面因素,利用系统提供的空间分析功能优化交通网络,可创建分区图和路网图,实现交通可视化、专题地图、信息查询、报表输出等丰富的地理信息功能。GIS在公交应用层面,可实现公共交通可达性、公交服务覆盖强度、城区人口/岗位分布等分析,为公交线网方案提供数据支撑。

GIS分析平台的常规应用

(2)GIS平台模型构建

  • 基于拓扑关系结构的精准路网搭建,通过构建时间成本参数、修正并检查错误节点、添加拓扑规则以及创建拓扑关系,精准的路网构建为GIS与TC平台分析的数据基础。
  • 实现公交站点信息与路网连接,通过公交站点纠偏,避免公交站点POI数据的点位偏移问题从而导致数据分析以及交通建模结果误差较大,之后创建POI连杆,将POI服务点与道路网络进行关联,保证数据分析、可达性评估等操作的可行性。
  • 交通小区栅格化,构建与手机信令栅格匹配的交通小区,将交通需求产生的交通出行量与公交站点、POI点、道路线网、公交线网等地理信息数据与手机信令数据等交通出行数据等进行匹配与连接。

扬州、徐州GIS平台模型构建示意图

3)GIS平台路网建模中的难点

基于开放平台获取得到的路网数据,多呈现多线、交叉口线性杂乱、道路不规整等问题,因此将此类道路数据,处理成规整、单线、交叉口断开且道路等级区分明显的道路数据是利用GIS平台建模的重要环节。

徐州市原始道路数据

数据的处理包括:图层坐标转化与合并、道路数据清洗、交通网络构建

1.图层坐标转化与合并

由于网络获取的数据为地理坐标,无法在ArcGIS软件中进行距离等一系列的计算,因此,首先需要将数据加载至软件后,利用“投影”工具,将数据转换为投影坐标。同时由于不同道路类别数据为多个图层,为简化后续的重复操作需利用“合并”工具将不同道路等级图层进行合并。

图层合并工具(ArcGIS)

2.道路数据清洗
a)利用字段初步筛选

利用获取数据自带的数据属性(NAME字段),对合并道路数据进行初步数据清洗。通过“按属性选择”工具,使用“LIKE”函数,对空值,以及包括“出口”、“入口”、“服务区”、“步行街”等字段的数据进行删除。而数据中名称相同的道路被分割成多个线段,需利用“融合”工具,对相同道路的多个线段进行合并。

按属性选择工具

b)添加标识字段以及拆分双线道路

数据中存在双线道路,在进行融合操作后,在同一条道路的双线数据包含在同一要素内,因此,为进行单线处理,需保证同一条道路的双线拥有共同的标识字段。通过在融合道路图层添加“标识”字段,并利用字段计算器赋值,再通过拆分多部件要素工具“”,对双线道路进行拆分。

添加标识字段

c)双线道路合并
利用“合并分开的道路”工具,利用标识字段进行道路单线化处理。

合并分开的道路工具(ArcGIS)

d)导入AutoCAD的路网校核
通过上述单线化处理后,数据仍存在部分问题,主要问题为:部分交叉口存在短线,道路不连接;部分道路仍存在杂乱的线;部分道路断开,不连接。因此,为保证路网建立的准确性,需要将所生成的数据导入至AutoCAD进行手动进行数据处理。导出数据在AutoCAD中主要操作内容包括:对不同类别的道路进行分层;重点关注交叉口区域,交叉口可能存在一些短线;对于一条道路有多条线的,选择其中一条即可;对于断开的线路要连接上,不能存在完全没有连接的线。

最终道路数据

3.交通网络构建
在ArcGIS中,交通网络的构建需要在地理数据库中建立。因此,需在软件中首先建立数据库,并在数据库中建立数据集。为构建交通网络模型,需创建道路长度、不同道路类型的速度以及出行时间的字段,并赋予相对应的值。建立好的地理数据库的数据集后,设置各字段相关参数,建立交通网络。

(a)创建路网数据集

(b)路网数据初始化

(c)设置路网模型参数
(d)交通路网模型构建

基于上述操作最终构建成的道路网络数据模型,就可实现与TransCAD软件的相互连通。

(4)TC平台模型构建
将GIS平台分析得到的路网、人口与岗位分布数据、公交站点、公交线路等数据同步导入至TransCAD平台,通过导入道路模型参数、生成道路交通网络、数据收集点嵌入至路网以及信令起讫点阻抗矩阵、OD矩阵导入等步骤得到最终OD分布模型。
1.创建路网NET文件:搭建符合实际的交通路网
为确保双平台之间实现高效融合及相互转换,所有运行操作均需在统一的坐标系下进行。TC平台中的路网基础来源于ArcGIS平台,在TC平台中可进行更精确、更具有针对性的道路参数的标定,如路段实际通行能力、高峰时段的平均运行速度(针对公交系统可附加公交平均运行速度)、高峰时段的平均运行时间(针对公交系统可附加公交平均运行时间)及与交通分配相关的各项进阶参数,并创建NET路网文件。路网中的各项参数的标定及路网节点的处理是否符合现状实际,将是决定最终交通预测结果是否准确、可信的重要因素。

2.导入公交数据:创建公交模型数据库
若要实现对公交网络各项指标的获取,公交线网运行效率的评价及线路优化调整方案的制定,公交模型的构建是必不可少的。基于已搭建的道路网络模型,录入公交系统的各项元素,如公交线路(区分上下行)、中途站、公交场站等。对于公交系统复杂、线路众多的大城市而言,公交网络模型的构建往往是一项耗时长、工作量大的基础工作。而在基础数据完备的情况下,TransCAD也可实现公交线路的自动导入,大大提升效率。

TC平台公交网络模型构建示意图

3.导入信令数据:数据收集点嵌入至路网
手机信令数据可获取到集计点间的出行量(集计点通常为100-300m为方形的栅格中心),在坐标统一的情况下,将所有集计点导入道路网模型并建立连杆,将集计点编号与平台编号进行对应后,实现手机信令的数据嵌入。
4.OD矩阵生成:信令起讫点阻抗矩阵、OD矩阵导入
总体上技术流程上依然采用传统的四阶段方法。可获取所有集点中心的交通阻抗矩阵和基于手机信令数据的OD矩阵。

5.分配输出结果:调试参数反复迭代,生成结果

在模型基础完备的条件下,采用SUE模型(随机用户均衡法)进行分配。通常情况下,SUE 分配程序比确定性的UE 分配模型的结果更接近现实,因为SUE 允许使用吸引力小的路径,也可以使用吸引力较大的路径。由于该方法的特点,需要使用较多次数的迭代循环,最终获取分配结果。

模型校验的最终结果是获得符合城市现状的合理分配参数与公交出行需求OD,通过多次循环校验后,最终将得到合理分配参数与出行OD。
(5)结语

TransCAD本质上就是一款基于GIS的交通模型软件包,其完全集成了地理信息系统(GIS)和需求模型功能,这也是两大平台能够在统一坐标、统一底图、统一底数的情况下,实现较好融合的关键所在。针对公交线网优化而言,利用ArcGIS平台提供强大的网络分析技术,以及TransCAD平台针对需求预测、公共交通等领域的专业应用模块已可较好实现对城市级公共交通系统的准确分析和评价,并有力支撑线网优化方案的制定及后评估的相关工作。而对于两大平台融合技术的挖潜远不止如此,目前跨平台之间的数据逻辑一致性问题仍然存在,如何在国土空间规划寻求“一张图”大背景下,建立属于公交领域的可滚动、可持续、可复制的“一个平台”,将是接下来的工作重点。


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